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没接触过程序设计.不过我想:首先 你要知道麻将里的输赢规则,那些牌克制那些牌.然后监视玩家手里的牌,最后让AI针对玩家出牌就好.
因为麻将的张数很多,让AI直接出牌克制, 也让玩家不易察觉AI作弊.再次之,如果嫌AI设计体积太大了,可以让玩家得组合牌的几率降低.
当然,好不好玩,哪的另算
围棋AlphaGo点燃的AI之火渐渐降温之际，微软今天上午发布了他们在麻将游戏中取得的重大突破：麻将AI “Suphx”在国际知名专业麻将平台“天凤”上荣升十段。
“十段”是什么概念呢？天凤平台上，全球范围内现役十段的人类选手仅十几位。Suphx取得“十段”的成绩，大致可相当于围棋中AlphaGo挑战胜了李世石。
这是一个不凡的成绩。
从AI这门学科诞生之日起，游戏AI始终与 AI 研究进展相生相伴，跳棋、双陆棋、国际象棋和围棋，都曾先后推动了AI的发展。
图：MarionTinsley 与 Chinook 对战（左）；GarryKasparov 与 Deep Blue 对战（右）
这些棋类游戏有共同之处是，1）它们均有一个简单而清晰的规则，有清晰的胜负判定条件和行动准则；2）博弈双方能够查看所有游戏状态；3）在公众认知中，掌握和精通这些棋牌类游戏往往在一定程度上是人类智力的彰显。
相比以上这几种棋类游戏，麻将却是规则复杂、胜负判定繁琐、信息非完全公开的，且更重要的是在公众认知中麻将更多地有“运气”和“凭直觉”的成分。
因此麻将AI若能取得超越人类的水平，可以期待它将带来新的一波热潮。
一、Suphx的晋级之路
“天凤”是日本（不要问为什么不是中国四川）的一个在线麻将竞技平台，创立于2006年。因其完善的竞技规则、专业的段位体系，很快便成为业界知名的高水平专业麻将平台，受到职业麻将界的广泛承认。
我们知道，麻将的输赢与围棋不一样，并不仅仅取决于玩家的实力，还取决于抓到的手牌等，如果一个人运气比较差，拿到一手烂牌，可能再强的实力也只能是输得不那么难看。所以，麻将不像围棋一样，不能单靠一轮对弈，而是要通过多轮（甚至上千轮）对弈才能看出一个雀士的实力。
天凤的评价制度，采用Rating制和段位制并行的制度。刚刚注册时等级从“新人”开始，点数(pt)会根据游戏的情况增减，并最终决定雀士的升段（升级）和降段（降级）。玩家的段位越高，在比赛中排位第四受到的点数惩罚也越多，点数扣除到一定程度会导致降段。按照这种规则，如果雀士的实力水平一定的话，自己的等级也会相对地稳定在某一个段位上。
根据段位，游戏者可以使用的桌也会发生变化。天凤平台为高水平麻将玩家提供两种竞技房间：“特上房”对四段以上所有玩家免费开放，允许AI参与游戏，目前所有玩家在此房间的最高段位是十段；“凤凰房”仅对七段以上的人类付费玩家开放，目前不允许AI参与游戏，在该房间能够达到的最高段位是十一段，称为“天凤位”。
自天凤平台在2006年推出以来，全球范围内达到四人麻将（四麻）天凤位的雀士也不过13人，曾经达到过十段的玩家约有180位，而现役十段的人类玩家仅有十几位。
微软亚洲研究院开发的麻将AI Suphx在今年3月份开始登录天凤平台，经过近三个多月、与人类玩家展开了5000余场四麻对局后，6月份Suphx成功晋级天凤十段，也是首个晋级十段的AI系统。
在5000余场对局中，Suphx的稳定段位超过了8.7。这样的稳定段位是一个极高的数字。
据统计，天凤平台的所有顶级人类玩家在取得十段后，在“特上房”共参加过近万场比赛，整体稳定段位为7.4。与所有取得过天凤十段的顶级人类玩家相比，Suphx在特上房的稳定水平要领先约1.3个段位。
此前，天凤平台还活跃着另外两个麻将AI系统，由东京大学在2015年开发的“爆打”和 Dwango 公司于 2018 年开发的基于深度学习模型的“NAGA25”，二者的稳定段位均在6.5左右。
事实上，在晋级十段之前，Suphx很长一段时间稳定在九段，其独特的打牌风格在麻将领域刮起了不小的“AI风”，很多麻友都尝试从中学习新的打牌方式，并且在中国，很多麻友亲切地称她为“苏菲老师”、“苏菲姐姐”。
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